基于计算机视觉与深度学习的视觉检测技术正从安防、商业、金融、家居等各个领域迅速地、广泛地介入到我们的生活中，但是对于视觉检测解决方案仍存在准确率不高、漏抓误报较多、抓拍不清晰、图像质量不理想等问题，无法满足一些市场需求。

       我国要想实现从制造大国到智造大国的转变，实现“中国制造2025”，智能制造是主攻方向。而机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着中国智能制造业的发展，市场对于机器视觉的需求也将越来越多。机器视觉可说是工业自动化检测系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。

工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：

第一，识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。

第二，测量。测量是工业的基础，要求精准度。

第三，检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。

第四，互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。 

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

参考检测样品

■ 光学检测机-检测项目参考

螺纹尺寸	外螺纹伤	内螺纹	十字槽	梅花槽
橡胶垫瑕疵	O型圈缺损	链板瑕疵	刀痕 翘边 崩边	划伤 滚针缺损
装配缺失	字符图案	轴承缺损	电感电极	缺料
六方同心度	台阶高度	齿轮检测	复杂形状尺寸	多段尺寸

■ 360度弧面/球面/柱面缺陷光学筛选机

一、360度专用镜头检测六方侧面缺陷（划痕、碰伤、脏污）

二、外围一圈360度缺陷（划痕、碰伤、脏污）

三、弧面外观360度缺陷检测（划痕、碰伤、脏污）

四、平面缺陷检测（划痕、碰伤、脏污、裂纹、轮廓）